۱- VGGNet برای کارهای طبقه بندی تصویر در مقیاس بزرگ استفاده می شود. ۲- ResNet برای شناسایی تصویر و آموزش شبکه های بسیار عمیق استفاده می شود. ۳- U-Net برای تقسیم تصویر یا تقسیم ویژگی استفاده می شود. ۴ ...

سایر دسته‌ بندی‌ کننده‌ های بیز ساده. بیز ساده چندجمله‌ای: در این مدل، بردارهای ویژگی نشان‌دهنده فرکانس‌هایی هستند که توسط توزیع چندجمله‌ای ایجاد شده‌اند. این روش عمدتاً برای دسته‌بندی ...

پسماندهای آلومینیوم به عنوان زباله های خطرناک طبقه بندی شده اند! ... سیاره تیر (HG) فلز مس (مس) کروم (کر) 2. طبقه بندی تفاله آلومینیوم ... توسط شیمیدان اتریشی K•J•Bayer ابداع شد 1887 برای پردازش بوکسیت با ...

بهبود عملکرد طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک در سیستم های bci با بهسازی فرایند استخراج ویژگی و استفاده از الگوریتم بهینه یافتن پاسخ تنک ... بلوک پردازش سیگنال شامل بلوک های پیش پردازش و ...

در اینجا یک نمای کلی از سیستم درجه بندی آورده شده است: 1. **1+ ادم (خفیف):** در ادم خفیف، یک فرورفتگی خفیف وجود دارد که پس از اعمال فشار به سرعت (در عرض 2 ثانیه) از بین می رود. تورم کم است و معمولاً خیلی ...

این مقاله بهترین افزونه‌های گوگل کروم هوش مصنوعی را بررسی می‌کند، که در حال حاضر کمک بزرگی به دانشمندان داده در کارشان می‌کند. این افزونه‌ها نیازمندی‌های مختلفی از جمله پردازش متن، بهینه ...

نتایج طبقه بندی کننده برای کنترل رباتهای پوما و k-junior مورد استفاده قرار گرفت. در ربات پوما مطابق با دست حرکت داده شده، لینک ربات به سمت چپ یا راست می چرخد.

مهم این است که چنین فضای متریکی برای کلاسهایی که در طول آموزش دیده نمی شوند، همین کار را انجام می دهد در نتیجه، طبقه بندی مجموعه داده های آزمایش می تواند توسط یک طبقه بندی کننده نزدیک ترین ...

دسته‌ بند بیز ساده. اغلب به عنوان یک راهکار ساده برای دسته‌بندی و تعیین روشی برای تشخیص برچسب اشیاء یا نقاط از تکنیک دسته‌بند بیز استفاده می‌شود. برای به کارگیری دسته‌بند بیز ساده ...

در ارزیابی صورت‌گرفته بین دو روش زمان - فرکانس و روش کلاسیک به ترتیب صحت تفکیک‌پذیری 99.16% و 74.36% برای 1 دقیقه سیگنال ecg قبل از واقعه ازطریق طبقه‌بندی‌کننده mlp به دست آمده است [27].

چکیده مقاله تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با استفاده از طبقه بندی کنندهSVM. هدف این مقاله ارائه ابزاری غیرتهاجمی جهت تشخیص بیماری در سنین پایین بمنظور ارائه راهکارهای پیشگیرانه ...

الگوریتم KNN یکی از ساده ترین الگوریتم های طبقه بندی است. الگوریتم K نزدیک ترین همسایه همچنین می تواند برای مسئل رگرسیون استفاده شود. تنها تفاوت متدولوژی مورد بحث استفاده از میانگین نزدیکترین همسایگان به جای رای دادن از ...

امروزه با پیشرفت تکنولوژی، استفاده از سیستم های هوشمند در پردازش و تحلیل سیگنال های حیاتی و تشخیص بیماری‌های مختلف از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از جمله بیماریهایی که پزشکان را در تشخیص، با مشکلاتی مواجه می‌کند ...

پس از اعمال تعدادی از مراحل پیش پردازش مانند حذف پس زمینه ، بریدن و حذف مناطق ناخواسته تصاویر و غیره ، 21 ویژگی رنگی با استفاده از روش های مختلف تحلیل تصویر استخراج شد. برای طبقه بندی از 22 طبقه ...

NLP مخفف چیست؟ NLP مخفف «Natural Language Processing» یعنی «پردازش زبان طبیعی» است. توسعه‌دهندگان این رشته تلاش می‌کنند تا با فهماندن زبان طبیعی انسان با استفاده از هوش مصنوعی به ماشین‌های کامپیوتری، گامی بزرگ برای پیشرفت بردارند.

طبقه‌ بندی (classification) یکی از زیر شاخه‌ های اساسی یادگیری ماشین و داده کاوی است. و اساس آن داده‌های جمع‌‌آوری شده از اعمال گذشته هستند. اعمالی که بر اساس دانش فرد خبره برچسب گذاری شدند. برای ...

در این مطلب، ابتدا تعریفی از الگوریتم های طبقه بندی ارائه داده و همچنین به بررسی و پیاده‌سازی انواع رایج آن می‌پردازیم. سپس با مراحل ساخت یک مدل طبقه‌بندی آشنا شده و در انتها پس از معرفی ...

طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم به نظر می‌رسد که فرضیات ساده‌ای را در مورد مستقل بودن ویژگی ...

4 Otter.ai. Otter یکی از بهترین ابزار رونویسی هوش مصنوعی در بازار و یکی از بهترین افزونه هوش مصنوعی برای مرورگر کروم است. با این ابزار که در نسخه های دسکتاپ، اندروید و iOS موجود است، می توانید مکالمات ...

در اين مقاله مسئله طبقه بندي سيگنال هاي EEG مبتني بر تصور حركتي براي يك سامانه واسط مغز- رايانه (BCI)، توسط طبقه بندي كننده مبتني بر نمايش تنك (SRC) مورد توجه واقع شده است. اين طبقه بندي كننده براي كارايي بالا، نياز به طراحي ...

در این مطلب قصد داریم، ضمن آشنایی با این الگوریتم پرکاربرد، پیاده سازی الگوریتم knn با پایتون را به صورت گام به گام انجام داده و برای حل یک مسئله‌ طبقه بندی از آن استفاده کنیم.

1- در طراحی یک سیستم تشخیص الگو پس از انجام مراحل مربوط به اخذ داده، عملیات پیش پردازش و استخراج ویژگی نوبت به استفاده از یک طبقه‌بندی کننده می‌رسد که با استفاده از بردارهای ویژگی توابع تصمیم ...

به بیان ساده، تکنیک های پردازش تصویر به طور کلی به استخراج ویژگی‌های مشخصی از یک شیء می‌پردازد. کاربرد مدل هوش مصنوعی در پردازش تصویر به طور گسترده در تشخیص و طبقه‌بندی تصاویر استفاده می‌شود.

ایجاد شده توسط. bemomilib. توسعه‌ نرم‌افزار و آی‌تی. این پروژه ی کوچیک هست که با توجه به زمان کم برای شخص خودم مقدور نیست. پروژه ی nlp هست. متن توضیح در زیر آمده: یک پیکره متنی به زبان فارسی برای طبقه ...

فرآیند طبقه‌بندی معمولاً شامل سه مرحله اصلی است: آماده‌سازی داده‌ها: این شامل پیش‌پردازش داده‌ها برای حذف نویز، نرمال‌سازی ویژگی‌ها و رسیدگی به مقادیر از دست‌رفته است. سپس داده‌ها به ...

داده‌های پردازش شده برای اینکه بتوانند برای تصمیم‌گیری مفید واقع شوند، باید با معیارهای زیر مطابقت داشته باشند. دقت (Accuracy): اطلاعات باید دقیق باشند. کامل بودن (Completeness): اطلاعات باید کامل باشند.

استخراج‌کننده ویژگی . پیش پردازش تصویر ... اصلی مورد استفاده در بینایی کامپیوتری برای طبقه‌بندی یک تصویر، بسته­‌ی کلمات بصری (‏BoVW) ‏است. قبل از هر چیز به منظور ساخت یک بسته­‌ی کلمات بصری، ما ...

مقدمه الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest. الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest یک الگوریتم محبوب یادگیری ماشین از زیرمجموعه هوش مصنوعی است که به تکنیک یادگیری نظارت شده تعلق دارد. می­تواند برای مشکلات طبقه­ بندی و رگرسیون (پیش­بینی ...

نقشه‌های خودسازمان‌دهی: یک تکنیک پردازش تصویر دیجیتال، تصاویر را به چندین کلاس طبقه‌بندی می‌کند. و بسیاری از روش‌های دیگر که در دوره آموزش پردازش تصویر به آن‌ها خواهیم پرداخت.

در این مقاله مسئله طبقه بندی سیگنالهای eeg مبتنی بر تصور حرکتی برای یک سیستم واسط مغز-کامپیوتر (bci)، توسط طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک (src) مورد توجه واقع شده است. این طبقه بندی کننده برای ...