BAB III K-MEDIANS CLUSTERING
1. Pilih k observasi pertama dengan tidak ada data yang hilang sebagai centroid atau seed klaster awal. 2. Pilih observasi pertama dengan tidak ada data yang hilang sebagai seed klaster pertama, lalu seed klaster kedua dipilih dari observasi yang mempunyai jarak terjauh dari sebelumnya, dan seterusnya. 3.